Data Scientist

Voir tout le glossaire
Retour a l'article

Le Data Scientist est aussi appelé ingénieur décisionnel data. Il s'occupe de gérer et d'analyser les masses de données générées par le Big Data. Haut responsable, il a la charge d'établir une stratégie de gestion des données entrantes cohérente pour l'entreprise qui l'emploie. Il lui revient de trouver des solutions pour collecter et classer les données. Il est aussi chargé d'évaluer les solutions mises en place par l'entreprise. Dans la relation client, c'est lui qui effectue les analyses prédictives qui vont permettre à l'entreprise de mieux vendre ses produits. Il est aussi responsable du Data Mining et effectue, à ce titre, une veille technologique. Il est aussi l'intermédiaire entre le Chief Data Officer et les reste des équipes qui s'occupent de l'écosystème Data.

Bien souvent, il a un profil de geek. Il possède de nombreuses compétences scientifiques. Il maîtrise les statistiques, l'analyse de données, les mathématiques et l'informatique. Il est toujours à l'affût des dernières nouveautés sur le digital. Il possède aussi des qualités relationnelles et communicationnelles. Il a un profil polyvalent et doit être rigoureux et patient. Ce métier est encore récent et il existe peu d'écoles qui offrent des formations spécifiques. En France, l'ENSIMAG de Grenoble permet d'obtenir un diplôme de niveau BAC+6 idéal pour ce métier. De nombreux Data Scientists viennent d'autres univers et d'autres écoles. Mathématiciens, ingénieurs informatiques, ils doivent alors se former au Data Mining, aux statistiques, au SQL et au NoSQL...

Shakez votre vocabulaire !